学术预告 | 算法研究的创新追求
发布时间：2026-01-27 09:52:53
主讲人：王长缨
培训时间：2026年1月30日上午9：30
培训地点：腾讯会议
报告内容摘要：
本次培训以“BeyondEuclideanAssumptions:Geometry-AwareAdaptiveRoutingforRemoteSensingSegmentation”论文为载体，拆解算法研究从选题立意到创新落地、成果发表的全流程逻辑，助力教师破解算法创新瓶颈、科研选题同质化、成果凝练不足等难题。内容包括解读遥感图像分割领域的研究现状、现存痛点，分析“突破欧氏假设”选题的创新性与必要性，分享学科前沿与实际需求结合的研究切入点挖掘方法；围绕论文“几何感知自适应路由”算法，拆解从传统欧氏几何算法局限到非欧几何适配的创新思路，讲解算法设计的核心原理、技术路径及关键突破点；分享数据集选取、实验方案设计、模型优化、性能验证的科学方法，以及算法调试中的问题解决策略；同时讲解高水平学术论文的结构搭建、创新点提炼、语言表述技巧，分享EI等核心检索期刊的投稿经验与审稿应对方法，并结合AI领域算法研究趋势开展互动研讨，解答教师实际困惑。
个人简介：
王长缨，教授，硕士研究生导师。2006年毕业于西北大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位，2009年至2010年任美国德克萨斯州立大学计算机系访问学者。主讲《数字图像处理（双语）》《编译原理》《MPI并行程序设计》等本科课程和《现代数字图像处理（英语）》《并行程序设计导论》等研究生课程。研究领域包含图像处理及计算机视觉、机器学习和智能计算等。完成国家自然科学基金项目1项，主持和参与国家林业局948项目、福建省自然科学基金项目等多项纵向科研项目和横向科研项目。以第一作者或通信作者在国内外刊物发表学术论文10多篇，多篇被EI检索。
